真实系统，真实协作

代表性项目

ProtoOKN - 国家级数据底座

Onai 正在为多机构参与的 ProtoOKN 项目提供底层数据底座。该项目利用公开政府数据集，旨在为广泛的社会和经济挑战提供数据驱动的解决方案，并提升美国的竞争力。

Guardian - 分布式公共卫生智能

Onai 为 Guardian 提供支持。该系统旨在支持地方和州级公共卫生机构之间的协作。它使调查人员能够借助 AI 更高效地工作，使流行病学专家能够跨辖区分析趋势，并使各机构能够在不集中敏感数据的前提下开展合作。这带来了一种新的公共卫生模式：更快、更智能、并且以隐私保护为基础。

ASPIRE - 药物发现

Onai 与 NCATS 合作，使专有药物发现数据集上的分析以及分布式实验室实验的调度成为可能。

以及更多

Onai 还与 DARPA、NASA、NOAA 和 Army 等多个合作伙伴在网络和 AI 领域开展合作，其中也包括面向低资源语言的工作。同时，Onai 还支持在分布式数据集存储方面开展研究的顶尖科学家。

这些项目说明了什么

跨越不同领域，一个一致的模式正在浮现：

• 数据不必集中化才能发挥价值。
• AI 可以在分布式系统上运行。
• 协作可以在不牺牲隐私的前提下发生。
• 计算可以在参与者之间共享。
• 新的协调方式与洞察能力成为可能。

这些项目是一个正在出现的转变的早期例子：从孤立系统走向互联智能。如果你希望进一步了解其技术基础，可以查看我们的技术页面或我们最近出版的书籍 High-Performance Privacy-Preserving AI。

从原型走向基础设施

这些案例研究代表着更大愿景的早期实现。

Onai 正在构建将使这种协作方式在各行业、各机构和各类技术中成为常态的系统。