开放模型
- 模型可以在分布式环境中训练和使用
- 敏感数据在整个过程中保持私密
- 结果可以在不暴露底层输入的情况下被验证
这使 AI 能够在信任与隐私都至关重要的场景中运行，同时让用户保有控制权。
连接并服务于人的技术
Onai 构建将先进 AI 与现代密码技术结合起来的网络与系统，使强大的协作、计算和交换成为可能，同时不牺牲隐私与控制权。
问题
强大的技术已经存在，但它们彼此无法协同
- AI 需要访问无法自由共享的数据
- 敏感通信与分析受到隐私顾虑的限制
- 支付和协调系统缺乏灵活性与可信保障
- 大规模计算要么难以获得，要么被中心化垄断
每个领域都取得了进展，但如果不能集成在一起，其影响仍然有限。
我们的方法
面向私密、去中心化计算的开放系统
Onai 将 AI、区块链、密码学和分布式系统融合在一起，从而支持：
- 安全通信
- 私密分析
- 分布式模型训练
- 保密推理
- 可编程支付
由此形成一个智能、计算与价值都可以自由流动的系统，而不必暴露底层数据，也不必信任单一中心化权威。
能力
真正协同工作的技术
隐私保护系统
借助混合网络、同态加密等技术，Onai 在多个领域实现隐私保护：
- 通信
- 分析
- 模型训练
- 推理
- 支付
可验证计算
Onai 推进零知识证明，让计算既可被信任，又无需被暴露。
- 证明某项计算被正确执行
- 在不访问底层数据的情况下验证结果
- 支持私密且可验证的支付与交易
可验证性与隐私可以并存。
开放市场网络
通过构建开放网络，
- 任何人都可以访问并提供模型与服务
- 数据提供方可以在不暴露敏感信息的前提下参与其中
- 参与者可以通过集成支付交换价值
这让创新与价值创造可以在更广泛的参与者之间发生。
大规模分布式计算
Onai 支持在分布式系统上进行大规模计算。
- 利用各类环境中的闲置与非传统算力资源
- 无需集中化基础设施即可运行复杂工作负载
- 让先进计算不再只属于大型中心化提供商
这为更加包容、更具扩展性的计算模式打开了大门。
它如何协同实现
Onai 所支持的去中心化网络能够实现：
- 参与者贡献、发现并访问计算服务
- 系统与资源在没有中心协调的情况下互操作
- 持续保持行动与协作的自由
Onai 的方法背后，是不断扩展的 AI、密码学与分布式系统专利组合。这些创新使系统能够在隐私、安全和性能方面提供强有力的保障。
它带来什么
Onai 让这样的世界成为可能：
- 不暴露敏感数据的 AI
- 可验证执行
- 大规模分布式计算
- 私密交易
- 开放网络
每一层都在强化其他层，让协作不仅可能，而且真正可行。
未来不会建立在彼此孤立的技术之上
未来将建立在把智能、隐私与协调结合起来的系统之上。
Onai 正在构建这样的基础。
与我们会面，如果你正在构建或探索先进系统。欢迎就 On AI® 以及分析、AI、金融和硬件领域的产品与服务与我们交流。