Dữ liệu bị phân mảnh giữa các khu vực pháp lý
Thông tin y tế công cộng quan trọng nằm rải rác trong các hệ thống địa phương và cấp bang thay vì hiện diện trong một cái nhìn phối hợp duy nhất.
Các hệ thống y tế công cộng gốc AI mà không cần tập trung hóa dữ liệu
Y tế công cộng phụ thuộc vào dữ liệu chính xác, kịp thời, nhưng dữ liệu đó bị phân mảnh giữa các hệ thống địa phương và cấp bang, và thường quá nhạy cảm để có thể chia sẻ. Onai cho phép các cơ quan cùng cộng tác và phân tích dữ liệu bằng AI tiên tiến, trong khi dữ liệu vẫn riêng tư và nằm dưới sự kiểm soát của họ.
Vấn đề
Các hệ thống y tế công cộng vốn dĩ mang tính phân tán
Các cơ quan địa phương và cấp bang thu thập dữ liệu quan trọng về bệnh tật, kết quả và dân số, nhưng dữ liệu này bị silo hóa giữa các khu vực pháp lý, hệ thống và định dạng khác nhau.
Để hành động hiệu quả, các cơ quan cần kết hợp dữ liệu giữa các khu vực, phân tích xu hướng theo thời gian thực và điều phối phản ứng giữa nhiều tổ chức.
Ngày nay, điều đó thường đòi hỏi phải tập trung hóa dữ liệu, kéo theo chậm trễ, phức tạp vận hành và những lo ngại lớn về quyền riêng tư.
Kết quả là quá trình điều tra chậm hơn, insight bị hạn chế hơn và việc cộng tác khó khăn hơn mức cần thiết.
Hành động theo thời gian thực rất khó
Phân tích xu hướng và phản ứng phối hợp bị chậm lại khi các nhóm không thể làm việc nhanh chóng trên nhiều nguồn dữ liệu.
Tập trung hóa tạo ra rủi ro
Việc gom các hồ sơ nhạy cảm vào một nơi tạo ra chậm trễ, gánh nặng vận hành và lo ngại quyền riêng tư đúng vào lúc các cơ quan cần tốc độ nhất.
Cách tiếp cận của chúng tôi
Giữ dữ liệu ở nguyên vị trí. Khiến nó có thể được sử dụng ở mọi nơi
Onai cho phép dữ liệu y tế công cộng ở lại trong chính các hệ thống và khu vực pháp lý nơi nó được thu thập, đồng thời vẫn được sử dụng tập thể thông qua AI.
Dữ liệu ở lại cục bộ trong từng cơ quan. Tính toán do AI hỗ trợ chạy trên các hệ thống phân tán. Insight được chia sẻ mà không làm lộ các hồ sơ nền tảng.
Điều này cho phép các cơ quan hoạt động như một mạng lưới phối hợp và thông minh, mà không cần một kho dữ liệu trung tâm.
Kiểm soát dữ liệu cục bộ
Mỗi cơ quan giữ quyền quản lý và kiểm soát đối với dữ liệu mà họ thu thập và điều hành.
Tính toán AI phân tán
Các truy vấn và phân tích có AI hỗ trợ chạy trên toàn mạng lưới thay vì phụ thuộc vào một hệ thống trung tâm duy nhất.
Insight được chia sẻ mà không làm lộ hồ sơ thô
Các cơ quan nhận được đầu ra hữu ích và thông tin phối hợp mà không cần tiết lộ các hồ sơ nhạy cảm nền tảng.
Điều này mở ra điều gì
Một mạng lưới y tế công cộng mạnh mẽ hơn
Điều tra
Điều tra có AI hỗ trợ
Các điều tra viên có được những công cụ AI giúp tăng tốc truy vấn, phân tích ca bệnh và ra quyết định mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm hay phụ thuộc vào các hệ thống tập trung.
Insight
Insight dịch tễ học mạnh hơn
Các nhà dịch tễ học có thể phân tích xu hướng xuyên qua các khu vực pháp lý bằng các bộ dữ liệu có hiệu lực như được hợp nhất, từ đó mở ra hiểu biết sâu hơn và kịp thời hơn về sức khỏe dân số.
Cộng tác
Cộng tác thực sự giữa các cơ quan
Các sở y tế địa phương và cấp bang có thể làm việc cùng nhau một cách trơn tru mà không cần chuẩn hóa hoặc tập trung hóa các hệ thống dữ liệu nền tảng của mình.
Hệ thống trong thực tế
Hạ tầng y tế công cộng phân tán, được AI hỗ trợ
Onai vận hành Guardian, một hệ thống được thiết kế để cho phép các workflow y tế công cộng an toàn, được AI dẫn dắt xuyên qua các khu vực pháp lý.
Guardian hoạt động như một mạng lưới phân tán: mỗi cơ quan giữ quyền kiểm soát dữ liệu của mình, các mô hình và truy vấn AI vận hành trên toàn mạng lưới, và insight được tạo ra mà không làm lộ các hồ sơ nhạy cảm.
Kiến trúc này mở ra một mô hình y tế công cộng mới: nhanh hơn, thông minh hơn và bảo toàn quyền riêng tư ngay từ thiết kế.
Kiểm soát
Mỗi cơ quan giữ dữ liệu của riêng mình
Guardian được xây dựng để các cơ quan có thể tham gia vào mạng lưới mà không từ bỏ quyền kiểm soát theo thẩm quyền của mình.
Trí tuệ
Các truy vấn và mô hình vận hành trên toàn mạng lưới
Các workflow AI có thể trải rộng trên các hệ thống phân tán trong khi vẫn tôn trọng ranh giới của từng tổ chức đóng góp.
Insight
Kết quả được tạo ra mà không làm lộ hồ sơ
Các cơ quan có thể hành động dựa trên trí tuệ chung mà không cần xây dựng một kho trung tâm cho dữ liệu nhạy cảm.
Trực quan hóa
Một lớp trí tuệ dùng chung giữa các cơ quan
Một trực quan hóa mạng lưới cho thấy các cơ quan y tế công cộng phân tán như những nút kết nối với nhau thông qua một lớp trí tuệ dùng chung. Dữ liệu vẫn ở cục bộ trong khi tính toán và insight lưu chuyển trên toàn mạng lưới.
Dành cho ai
Được xây dựng cho những nhóm chịu trách nhiệm phản ứng ở cấp độ dân số
Các cơ quan y tế công cộng
Các sở y tế địa phương và cấp bang cần cộng tác, chia sẻ insight và phản ứng nhanh mà không làm tổn hại đến tính bảo mật.
Điều tra viên
Các nhóm thực hiện điều tra ca bệnh, những người được hưởng lợi từ các workflow có AI hỗ trợ và khả năng tiếp cận nhanh hơn đến thông tin liên quan.
Nhà dịch tễ học
Các nhà nghiên cứu và phân tích cần hiểu những xu hướng ở cấp độ dân số trên nhiều nguồn dữ liệu phân mảnh.
Một hệ thống y tế công cộng phù hợp với thế giới ngày nay
Onai cho phép các cơ quan vận hành như một mạng lưới kết nối, được AI hỗ trợ, giúp cải thiện tốc độ, insight và kết quả, đồng thời vẫn giữ được niềm tin.
Hãy liên hệ với chúng tôi qua [email protected] nếu bạn muốn cộng tác.