Dữ liệu không thể được sử dụng trọn vẹn
Các ràng buộc về quyền riêng tư, quy định và tổ chức ngăn cản nhiều bộ dữ liệu có giá trị được chia sẻ hoặc tập trung hóa.
AI vận hành xuyên qua các hệ thống
AI hiện đại rất mạnh mẽ, nhưng nó thường phụ thuộc vào việc tập trung hóa dữ liệu hoặc vào niềm tin dành cho một nhà cung cấp duy nhất. Onai cho phép huấn luyện và sử dụng các mô hình trên các hệ thống phân tán mà không làm lộ dữ liệu hay từ bỏ quyền kiểm soát.
Vấn đề
Hạ tầng AI hiện nay về bản chất là tập trung hóa
Để huấn luyện mô hình, dữ liệu phải được gom về một môi trường duy nhất. Để sử dụng mô hình, người dùng phải gửi dữ liệu nhạy cảm cho các nhà cung cấp mô hình.
Kết quả là phần lớn dữ liệu trên thế giới không thể được sử dụng hiệu quả với AI, và nhiều ứng dụng bị chặn lại bởi các yêu cầu về tính bảo mật.
Suy luận đòi hỏi sự tin cậy
Các đầu vào nhạy cảm bị lộ cho các hệ thống bên ngoài, điều này cản trở việc áp dụng trong những bối cảnh mà tính bảo mật thực sự quan trọng.
Cách tiếp cận của chúng tôi
Huấn luyện ở mọi nơi. Chạy ở mọi nơi. Không lộ bất cứ điều gì
Onai cho phép AI hoạt động trên các hệ thống phân tán trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư cho cả dữ liệu lẫn mô hình.
Điều này tạo ra một hệ thống nơi dữ liệu, mô hình và tính toán có thể tương tác mà không cần phải tin tưởng vào bất kỳ một bên duy nhất nào.
Huấn luyện phân tán
Các mô hình có thể được huấn luyện trên nhiều bộ dữ liệu mà không cần tập trung hóa dữ liệu.
Suy luận riêng tư
Có thể thực hiện suy luận mà không làm lộ dữ liệu truy vấn cho chủ sở hữu mô hình.
Triển khai mô hình được bảo vệ
Nhà cung cấp mô hình có thể triển khai mô hình mà không cần tiết lộ chính mô hình đó.
Điều này mở ra điều gì
Những workflow AI mới mà không cần tập trung hóa
Huấn luyện
Huấn luyện phân tán bảo vệ quyền riêng tư
Huấn luyện mô hình trên các bộ dữ liệu không thể chia sẻ hoặc tập trung hóa, đồng thời cải thiện hiệu năng mà vẫn giữ ranh giới dữ liệu nghiêm ngặt.
Suy luận
Suy luận bảo mật
Chạy các truy vấn trên mô hình mà không làm lộ dữ liệu đầu vào nhạy cảm cho nhà cung cấp mô hình.
Mô hình
Bảo vệ và riêng tư cho mô hình
Cho phép chủ sở hữu mô hình triển khai và sử dụng mô hình mà không tiết lộ trọng số mô hình hoặc tài sản trí tuệ.
Mạng lưới
AI như một mạng lưới
Các nhà phát triển ứng dụng có thể xây dựng trên một mạng lưới phân tán của các mô hình, truy cập khả năng từ nhiều nhà cung cấp thay vì phụ thuộc vào một API tập trung duy nhất.
Hệ thống trong thực tế
Một mạng lưới cho tính toán AI riêng tư
Hạ tầng của Onai kết nối các bên nắm giữ dữ liệu, các nhà cung cấp mô hình và các nhà phát triển ứng dụng thành một hệ thống chung.
Theo thời gian, điều này hình thành một loại hệ sinh thái mới, nơi mô hình, dữ liệu và năng lực tính toán có thể được truy cập và sử dụng giữa các bên tham gia mà không cần tập trung hóa.
Dữ liệu
Dữ liệu ở lại với chủ sở hữu
Các bên nắm giữ dữ liệu duy trì quyền kiểm soát cục bộ trong khi vẫn tham gia vào các workflow huấn luyện và suy luận.
Mô hình
Các mô hình được triển khai trên một mạng lưới phân tán
Các nhà cung cấp có thể cung cấp năng lực cho nhiều đối tác mà không cần gom tất cả vào một máy chủ duy nhất.
Truy vấn
Các truy vấn được thực thi an toàn
Các yêu cầu chạy mà không làm lộ đầu vào nhạy cảm hoặc buộc người dùng phải giao dữ liệu thô của mình cho một nhà cung cấp mô hình tập trung.
Kết quả
Các bảo đảm về quyền riêng tư vẫn được giữ nguyên
Các đầu ra được trả về với các thuộc tính bảo mật của workflow vẫn được bảo toàn cho cả chủ sở hữu dữ liệu lẫn nhà cung cấp mô hình.
Dành cho ai
Được xây dựng cho những bên cần AI vượt qua các ranh giới
Nhà phát triển ứng dụng
Xây dựng các ứng dụng sử dụng mô hình mạnh mẽ mà không cần yêu cầu người dùng gửi dữ liệu nhạy cảm đến các dịch vụ tập trung.
Nhà cung cấp mô hình
Triển khai mô hình theo cách bảo vệ tài sản trí tuệ trong khi mở rộng khả năng truy cập và sử dụng trên một mạng lưới rộng hơn.
Bên nắm giữ dữ liệu
Tham gia vào các workflow AI, huấn luyện và suy luận mà không làm lộ dữ liệu nền tảng.
Một nền tảng mới cho AI
Onai đang xây dựng hạ tầng cho phép AI hoạt động xuyên qua các ranh giới, mở khóa dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và tạo điều kiện cho một hệ sinh thái cởi mở và hợp tác hơn.
Để biết thêm thông tin, gặp chúng tôi.