Mô hình mở
- Mô hình có thể được huấn luyện và sử dụng trên các môi trường phân tán
- Dữ liệu nhạy cảm vẫn riêng tư trong suốt quá trình
- Có thể xác minh kết quả mà không tiết lộ đầu vào nền tảng
Điều này cho phép AI hoạt động trong những môi trường mà niềm tin và quyền riêng tư là thiết yếu, trong khi người dùng vẫn giữ quyền kiểm soát.
Hệ thống bảo vệ quyền riêng tư
Với các kỹ thuật như mixnet, mã hóa đồng hình và nhiều kỹ thuật khác, Onai đem lại quyền riêng tư trên nhiều lĩnh vực:
- Liên lạc
- Phân tích
- Huấn luyện mô hình
- Suy luận
- Thanh toán
Tính toán có thể xác minh
Onai thúc đẩy zero-knowledge proofs để bảo đảm rằng tính toán có thể được tin cậy mà không cần bị phơi bày.
- Chứng minh rằng một phép tính đã được thực hiện đúng
- Xác minh kết quả mà không truy cập dữ liệu nền tảng
- Cho phép thanh toán và giao dịch riêng tư, có thể xác minh
Tính xác minh và quyền riêng tư có thể cùng tồn tại.
Thị trường mở
Bằng cách tạo thuận lợi cho một mạng lưới mở,
- Bất kỳ ai cũng có thể truy cập và cung cấp mô hình và dịch vụ
- Các nhà cung cấp dữ liệu có thể đóng góp mà không làm lộ thông tin nhạy cảm
- Người tham gia có thể trao đổi giá trị thông qua các khoản thanh toán tích hợp
Điều này cho phép đổi mới và tạo ra giá trị diễn ra trên một tập hợp rộng lớn các bên tham gia.
Tính toán phân tán quy mô lớn
Onai cho phép tính toán ở quy mô lớn trên các hệ thống phân tán.
- Tận dụng các tài nguyên tính toán nhàn rỗi và phi truyền thống ở nhiều môi trường
- Chạy các khối lượng công việc phức tạp mà không cần tập trung hạ tầng
- Làm cho tính toán tiên tiến dễ tiếp cận hơn ngoài các nhà cung cấp tập trung lớn
Điều này mở ra cánh cửa cho một mô hình điện toán bao trùm hơn và có khả năng mở rộng hơn.