Open Models
- Maaaring sanayin at gamitin ang mga modelo sa mga distributed environment
- Nanatiling pribado ang sensitibong data sa buong proseso
- Maaaring mapatunayan ang mga resulta nang hindi inilalantad ang mga pinagbabatayang input
Nagbibigay ito daan para gumana ang AI sa mga kapaligirang mahalaga ang tiwala at privacy, habang nananatili sa mga gumagamit ang kontrol.
Mga Sistemang Nagpapanatili ng Privacy
Sa pamamagitan ng mga teknik gaya ng mixnets, homomorphic encryption, at iba pa, pinapagana ng Onai ang privacy sa maraming larangan:
- Komunikasyon
- Analytics
- Model training
- Inference
- Mga bayad
Verifiable Computation
Pinauunlad ng Onai ang zero-knowledge proofs upang matiyak na mapagkakatiwalaan ang computation nang hindi ito inilalantad.
- Patunayan na tama ang pagkakagawa ng computation
- Patunayan ang mga resulta nang hindi ina-access ang pinagbabatayang data
- Paganahin ang pribado at mapapatunayang mga bayad at transaksyon
Maaaring magsama ang verifiability at privacy.
Open Marketplace
Sa pagbuo ng isang bukas na network,
- Maaaring mag-access at magbigay ng mga modelo at serbisyo ang sinuman
- Maaaring makilahok ang mga data provider nang hindi inilalantad ang sensitibong impormasyon
- Maaaring magpalitan ng halaga ang mga kalahok sa pamamagitan ng integrated payments
Nagbibigay ito ng puwang para sa inobasyon at paglikha ng halaga sa malawak na hanay ng mga kalahok.
Malakihang Distributed Computation
Pinapagana ng Onai ang computation sa malakihang antas sa mga distributed system.
- Gamitin ang mga idle at hindi tradisyunal na compute resource sa iba't ibang kapaligiran
- Patakbuhin ang masalimuot na workload nang hindi isinasentro ang imprastraktura
- Gawing abot-kamay ang advanced computation lampas sa malalaking sentralisadong provider
Nagbubukas ito ng pinto sa mas inklusibo at mas scalable na modelo ng computing.