డేటా గోప్యతను కోల్పోకుండా ఆరోగ్య రంగ సహకారం

ఆరోగ్య డేటాలో అపారమైన విలువ ఉంది. కానీ అది అనేక సంస్థల్లో విడిపోయి ఉంటుంది మరియు స్వేచ్ఛగా పంచుకోవడానికి చాలా సున్నితమైనది. Onai డేటాను బయటపెట్టకుండా డేటా సహకారాన్ని సాధ్యం చేస్తుంది.

సమस्या

ఫలితాలను మెరుగుపరచడం, చికిత్సలను కనుగొనడం, పరిశోధనను ముందుకు తీసుకెళ్లడం కోసం ఆరోగ్య డేటా అత్యంత శక్తివంతమైన వనరుల్లో ఒకటి

కానీ ఇది అత్యంత పరిమితులతో కూడిన వనరుల్లో ఒకటిగా కూడా ఉంది.

డేటా ఆసుపత్రులు, పరిశోధనా సంస్థలు, మరియు ఇతర సంస్థల మధ్య విడిపోయి ఉంటుంది. దాన్ని కలిపి ఉపయోగించాలంటే సాధారణంగా డేటాను కేంద్రీకరించాలి, సున్నితమైన సమాచారాన్ని పంచుకునే వాతావరణాలకు తరలించాలి, చట్టపరమైన భారాన్ని నిర్వహించాలి, మరియు గోప్యతా, భద్రతా ప్రమాదాలను అంగీకరించాలి.

దీని ఫలితంగా అనేక ముఖ్యమైన ప్రశ్నలకు సమాధానాలు దొరకవు మరియు అనేక విలువైన అవగాహనలు అందుబాటులోకి రావు.

డేటా విభజించబడి ఉంది

ఆరోగ్య సమాచారం అనేక సంస్థల్లో విడిపోయి ఉండటం వల్ల విస్తృత విశ్లేషణ మరియు సహకారం సహజంగా క్లిష్టమవుతుంది.

కేంద్రీకరణ భారం పెంచుతుంది

డేటాను ఒకచోట చేర్చడం అంటే చట్టపరమైన క్లిష్టత, కార్యనిర్వహణ రాపిడి, భద్రతా సవాళ్లు, మరియు ఉపయోగకరమైన పని ప్రారంభమయ్యే ముందు పొడవైన ఆలస్యాలు అనే అర్థం.

గోప్యత తప్పుడు రాజీలను సృష్టిస్తుంది

సంస్థలు డేటాను ప్రైవేట్‌గా ఉంచుకోవడం మరియు దాని విలువను ఉపయోగించడం మధ్య ఎంచుకోవాల్సిన అవసరం ఉండకూడదు.

మా విధానం

ఆరోగ్య డేటాను బయటపెట్టకుండా అంతటినీ ఉపయోగించండి

మూల డేటా ప్రైవేట్‌గా, దాని యజమాని నియంత్రణలోనే ఉండే విధంగా పంపిణీ డేటాసెట్‌లపై గణనను Onai సాధ్యం చేస్తుంది.

డేటాను ఒక కేంద్రీయ ప్రదేశానికి తరలించడానికి బదులుగా, అది ప్రతి సంస్థలోనే ఉంటుంది; ప్రశ్నలు, మోడళ్లు, గణనలు సురక్షితంగా అనేక స్థలాల్లో నడుస్తాయి; మరియు మూల డేటాను బయటపెట్టకుండా ఫలితాలు సమీకరించబడతాయి.

దీంతో సంస్థలు తమ డేటా ఏకీకృతమై ఉందన్నట్లు కలిసి పని చేయగలవు, కానీ దాన్ని ఎప్పుడూ కేంద్రీకరించాల్సిన అవసరం ఉండదు.

డేటా స్థానికంగానే ఉంటుంది

ప్రతి సంస్థ తన ఆరోగ్య డేటాపై స్వాధీనం మరియు నియంత్రణను కొనసాగిస్తుంది.

గణన వివిధ స్థలాల్లో నడుస్తుంది

ప్రశ్నలు, మోడళ్లు, విశ్లేషణ వర్క్‌ఫ్లోలు అనేక పక్షాల మధ్య సురక్షితంగా నడుస్తాయి.

క్రిప్టోగ్రఫీతో భద్రత నిర్ధారితం

సున్నితమైన డేటా ఏ పాల్గొనే వ్యక్తికీ, ఏ మూడో పక్షానికీ బయటపడదు.

ఇది ఏమి సాధ్యంచేస్తుంది

గోప్యతను త్యజించకుండా AI శక్తిని విడుదల చేయండి

బహుళస్థల డేటా విశ్లేషణ

మూల డేటాను తరలించకుండా లేదా బయటపెట్టకుండా, ఒకే డేటాసెట్‌పై పనిచేస్తున్నట్టుగా అనేక సంస్థలపై విశ్లేషణలు జరపండి.

బహుళస్థల మోడల్ శిక్షణ

పంపిణీ డేటాసెట్‌లపై మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడళ్లను శిక్షణ ఇచ్చి, గోప్యతను కాపాడుతూ పనితీరు మరియు సాధారణీకరణను మెరుగుపరచండి.

బాహ్య మోడళ్లతో సురక్షిత ఇన్‌ఫరెన్స్

సున్నితమైన డేటాను బయటపెట్టకుండా మూడో పక్ష మోడళ్లను ఉపయోగించండి, లేదా మోడల్‌ను బయటపెట్టకుండా సంస్థల అంతటా మోడళ్లను వినియోగించండి.

కేస్ స్టడీ

డేటా పంచుకోకుండానే అంతర్-సంస్థ విశ్లేషణ

కొన్ని సంస్థలు భిన్న జనాభాల్లో రోగుల ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవాలనుకుంటున్నాయి. కానీ గోప్యత, నియంత్రణ, మరియు నిర్వహణ పరిమితుల వల్ల తమ డేటాను ఒకచోట చేర్చలేవు.

Onai విధానంతో ప్రతి సంస్థ తన డేటాను స్థానికంగానే ఉంచుకుని కూడా పంచుకున్న గణనలో పాల్గొంటుంది. ప్రశ్నలు అన్ని పక్షాల మధ్య నడుస్తాయి, మరియు సమీకృత ఫలితాలే తిరిగి వస్తాయి.

దీని ఫలితం కేంద్రీకృత విశ్లేషణతో సమానమే, కానీ ఏ సంస్థ కూడా తన డేటాపై నియంత్రణను వదులుకోదు.

ఇది ఎవరికోసం

ఆరోగ్య డేటా కలిసి పనిచేయాల్సిన సంస్థల కోసం నిర్మించబడింది

01

పరిశోధకులు

సంస్థల మధ్య కలిసి పనిచేయండి, పెద్ద పరిమాణంలో ప్రభావవంతమైన డేటాసెట్‌లకు ప్రాప్తి పొందండి, మరియు క్లిష్టమైన డేటా-షేరింగ్ ఒప్పందాలు లేకుండా సాధ్యంకాని విశ్లేషణలను నడపండి.

02

ఆరోగ్య వ్యవస్థలు

డేటాను సంస్థల మధ్య సురక్షితంగా వినియోగించగల విస్తృత ఎకోసిస్టంలో భాగస్వామ్యం అవ్వండి, తద్వారా విలువ సృష్టి, అవగాహన, మరియు డేటా ఆధారిత మార్కెట్‌ప్లేస్‌లకు కొత్త రూపాలు తెరుచుకుంటాయి.

అన్ని ఆరోగ్య డేటాను సురక్షితంగా వినియోగంలోకి తీసుకురండి

గోప్యత లేదా నియంత్రణను కోల్పోకుండా ఆరోగ్య డేటాను సమిష్టిగా ఉపయోగించేందుకు అవసరమైన మౌలిక వసతులను Onai నిర్మిస్తోంది.

మీరు సహకారంలో ఆసక్తి ఉంటే [email protected] ను సంప్రదించండి.