ओपन मॉडल
- मॉडलों को वितरित परिवेशों में प्रशिक्षित और उपयोग किया जा सकता है
- पूरी प्रक्रिया के दौरान संवेदनशील डेटा निजी रहता है
- मूल इनपुट उजागर किए बिना परिणामों का सत्यापन किया जा सकता है
इससे एआई उन परिवेशों में काम कर सकता है जहाँ भरोसा और गोपनीयता आवश्यक हैं, और नियंत्रण उपयोगकर्ताओं के हाथ में रहता है।
गोपनीयता-संरक्षित प्रणालियाँ
मिक्सनेट, होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन आदि तकनीकों के साथ Onai कई क्षेत्रों में गोपनीयता सक्षम करता है:
- संचार
- विश्लेषण
- मॉडल प्रशिक्षण
- इन्फरेंस
- भुगतान
सत्यापन योग्य संगणना
Onai ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ्स को आगे बढ़ाता है ताकि संगणना पर भरोसा किया जा सके, बिना उसे उजागर किए।
- यह साबित करना कि गणना सही ढंग से की गई
- मूल डेटा तक पहुँचे बिना परिणामों का सत्यापन करना
- निजी और सत्यापन योग्य भुगतान व लेन-देन सक्षम करना
सत्यापन और गोपनीयता साथ-साथ रह सकते हैं।
खुला बाज़ार
एक खुला नेटवर्क संभव बनाकर,
- कोई भी मॉडल और सेवाएँ प्राप्त कर सकता है और उपलब्ध करा सकता है
- डेटा प्रदाता संवेदनशील जानकारी उजागर किए बिना योगदान दे सकते हैं
- भागीदार एकीकृत भुगतानों के माध्यम से मूल्य का आदान-प्रदान कर सकते हैं
इससे नवाचार और मूल्य निर्माण प्रतिभागियों के व्यापक समूह में संभव होता है।
बड़े पैमाने की वितरित संगणना
Onai वितरित प्रणालियों में बड़े पैमाने पर संगणना सक्षम करता है।
- विभिन्न परिवेशों में निष्क्रिय और गैर-पारंपरिक कंप्यूट संसाधनों का उपयोग करना
- इन्फ्रास्ट्रक्चर को केंद्रीकृत किए बिना जटिल वर्कलोड चलाना
- उन्नत संगणना को बड़े केंद्रीकृत प्रदाताओं से परे सुलभ बनाना
यह अधिक समावेशी और स्केलेबल कंप्यूटिंग मॉडल का रास्ता खोलता है।