वास्तविक प्रणालियाँ। वास्तविक सहयोग

चयनित कार्य

ProtoOKN - एक राष्ट्रीय डेटा फ़ैब्रिक

Onai बहु-एजेंसी ProtoOKN पहल के लिए आधारभूत डेटा फ़ैब्रिक प्रदान कर रहा है। सार्वजनिक सरकारी डेटासेट का उपयोग करते हुए इसका लक्ष्य सामाजिक और आर्थिक चुनौतियों के व्यापक समूह के लिए डेटा-आधारित समाधान सक्षम करना और अमेरिका की प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करना है।

Guardian - वितरित सार्वजनिक स्वास्थ्य बुद्धिमत्ता

Onai Guardian को शक्ति देता है, जो स्थानीय और राज्य स्तरीय सार्वजनिक स्वास्थ्य एजेंसियों के बीच सहयोग सक्षम करने के लिए बनाया गया एक सिस्टम है। यह अन्वेषकों को एआई सहायता के साथ अधिक दक्षता से काम करने देता है, महामारी वैज्ञानिकों को विभिन्न अधिकार-क्षेत्रों में रुझानों का विश्लेषण करने देता है, और एजेंसियों को संवेदनशील डेटा केंद्रीकृत किए बिना सहयोग करने देता है। इससे सार्वजनिक स्वास्थ्य का एक नया मॉडल संभव होता है: अधिक तेज़, अधिक बुद्धिमान और गोपनीयता-संरक्षित।

ASPIRE - दवा खोज

Onai ने NCATS के साथ मिलकर स्वामित्व वाले दवा-खोज डेटासेट्स के पार विश्लेषण और वितरित प्रयोगशाला प्रयोगों की समय-सारणी को संभव बनाया।

और भी बहुत कुछ

Onai ने DARPA, NASA, NOAA और Army सहित अनेक अन्य साझेदारों के साथ नेटवर्क और एआई पर काम किया है, जिनमें कम-संसाधन भाषाओं के लिए किया गया कार्य भी शामिल है। यह वितरित डेटासेट भंडारण पर काम कर रहे अग्रणी वैज्ञानिकों का भी समर्थन करता है।

ये परियोजनाएँ क्या दिखाती हैं

विभिन्न क्षेत्रों में एक समान पैटर्न उभरता है:

• उपयोगी बनने के लिए डेटा को केंद्रीकृत होना आवश्यक नहीं है।
• एआई वितरित प्रणालियों के पार काम कर सकता है।
• गोपनीयता छोड़े बिना सहयोग संभव है।
• संगणना प्रतिभागियों के बीच साझा की जा सकती है।
• समन्वय और अंतर्दृष्टि के नए रूप संभव होते हैं।

ये परियोजनाएँ अलग-थलग प्रणालियों से जुड़ी हुई बुद्धिमत्ता की ओर हो रहे उभरते बदलाव के शुरुआती उदाहरण हैं। यदि आप तकनीकी आधार को और गहराई से देखना चाहते हैं, तो हमारा Technology page और हमारी हाल की पुस्तक High-Performance Privacy-Preserving AI देखें।

प्रोटोटाइप से बुनियादी ढाँचे तक

ये केस स्टडी एक बड़े दृष्टिकोण के शुरुआती कार्यान्वयन को दर्शाती हैं।

Onai वे प्रणालियाँ बना रहा है जो इस तरह के सहयोग को उद्योगों, संस्थानों और प्रौद्योगिकियों में मानक बनाएँगी।