Daten können nicht vollständig genutzt werden
Datenschutz-, Regulierungs- und Organisationsgrenzen verhindern, dass viele wertvolle Datensätze geteilt oder zentralisiert werden.
Moderne KI ist leistungsfähig, aber sie setzt meist die Zentralisierung von Daten oder das Vertrauen in einen einzelnen Anbieter voraus. Onai ermöglicht das Trainieren und Nutzen von Modellen über verteilte Systeme hinweg, ohne Daten offenzulegen oder Kontrolle abzugeben.
Um Modelle zu trainieren, müssen Daten in einer einzigen Umgebung zusammengeführt werden. Um Modelle zu nutzen, müssen Nutzer sensible Daten an Modellanbieter senden.
Dadurch kann ein großer Teil der Daten der Welt nicht wirksam mit KI genutzt werden, und viele Anwendungen scheitern an Vertraulichkeitsanforderungen.
Datenschutz-, Regulierungs- und Organisationsgrenzen verhindern, dass viele wertvolle Datensätze geteilt oder zentralisiert werden.
Sensible Eingaben werden externen Systemen offengelegt. Das blockiert die Nutzung in Bereichen, in denen Vertraulichkeit wirklich zählt.
Onai ermöglicht KI über verteilte Systeme hinweg und schützt dabei sowohl Daten als auch Modelle.
Dadurch entsteht ein System, in dem Daten, Modelle und Rechenleistung miteinander interagieren können, ohne dass Vertrauen in eine einzelne Partei nötig ist.
Modelle können über mehrere Datensätze hinweg trainiert werden, ohne Daten zu zentralisieren.
Inferenz kann ausgeführt werden, ohne dass Anfragedaten dem Modelleigentümer offengelegt werden.
Modellanbieter können Modelle bereitstellen, ohne das Modell selbst offenzulegen.
Trainieren Sie Modelle über Datensätze hinweg, die nicht geteilt oder zentralisiert werden können, und verbessern Sie die Leistung bei gleichzeitig strikten Datengrenzen.
Führen Sie Abfragen gegen Modelle aus, ohne sensible Eingabedaten dem Modellanbieter offenzulegen.
Ermöglichen Sie Modellinhabern, Modelle bereitzustellen und zu nutzen, ohne Gewichte oder geistiges Eigentum offenzulegen.
Anwendungsentwickler können auf einem verteilten Modellnetzwerk aufbauen und Fähigkeiten über verschiedene Anbieter hinweg nutzen, statt sich auf eine einzige zentralisierte API zu verlassen.
Die Infrastruktur von Onai verbindet Datenhalter, Modellanbieter und Anwendungsentwickler zu einem gemeinsamen System.
Mit der Zeit entsteht daraus ein neues Ökosystem, in dem Modelle, Daten und Rechenleistung über Teilnehmer hinweg zugänglich und nutzbar werden, ohne Zentralisierung zu erfordern.
Datenhalter behalten lokale Kontrolle und können dennoch an Trainings- und Inferenzabläufen teilnehmen.
Anbieter können Fähigkeiten über verschiedene Gegenparteien hinweg verfügbar machen, ohne alles auf einem einzigen Host zusammenzufassen.
Anfragen laufen, ohne sensible Eingaben offenzulegen oder Nutzer zu zwingen, einem zentralisierten Modellanbieter Rohdaten anzuvertrauen.
Ausgaben werden mit den Vertraulichkeitseigenschaften des jeweiligen Workflows zurückgegeben, sowohl für Datenhalter als auch für Modellanbieter.
Bauen Sie Anwendungen mit leistungsfähigen Modellen, ohne Nutzer dazu zu zwingen, sensible Daten an zentralisierte Dienste zu senden.
Stellen Sie Modelle so bereit, dass geistiges Eigentum geschützt bleibt und der Zugang über ein breiteres Netzwerk wächst.
Nehmen Sie an KI-Workflows, Training und Inferenz teil, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen.
Onai baut Infrastruktur, die KI über Grenzen hinweg nutzbar macht, Daten erschließt, Privatsphäre schützt und ein offeneres, kollaborativeres Ökosystem ermöglicht.
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