Offene Modelle
- Modelle können über verteilte Umgebungen hinweg trainiert und genutzt werden
- Sensible Daten bleiben während des gesamten Prozesses privat
- Ergebnisse können verifiziert werden, ohne zugrunde liegende Eingaben offenzulegen
So kann KI in Umgebungen arbeiten, in denen Vertrauen und Privatsphäre entscheidend sind, während die Nutzer die Kontrolle behalten.
Datenschutzwahrende Systeme
Mit Verfahren wie Mixnets, homomorpher Verschlüsselung und mehr ermöglicht Onai Privatsphäre in mehreren Bereichen:
- Kommunikation
- Analytik
- Modelltraining
- Inferenz
- Zahlungen
Verifizierbares Rechnen
Onai treibt Zero-Knowledge-Beweise voran, damit Rechenoperationen vertraut werden kann, ohne sie offenzulegen.
- Nachweisen, dass eine Berechnung korrekt ausgeführt wurde
- Ergebnisse verifizieren, ohne auf die zugrunde liegenden Daten zuzugreifen
- Private, verifizierbare Zahlungen und Transaktionen ermöglichen
Verifizierbarkeit und Privatsphäre können nebeneinander bestehen.
Offener Marktplatz
Durch die Ermöglichung eines offenen Netzwerks
- kann jeder auf Modelle und Dienste zugreifen und sie bereitstellen
- können Datenanbieter beitragen, ohne sensible Informationen offenzulegen
- können Teilnehmende über integrierte Zahlungen Wert austauschen
So können Innovation und Wertschöpfung über einen breiten Kreis von Beteiligten hinweg entstehen.
Verteiltes Rechnen im grossen Massstab
Onai ermöglicht Rechenleistung im grossen Massstab über verteilte Systeme hinweg.
- Ungenutzte und nicht traditionelle Rechenressourcen über verschiedene Umgebungen hinweg nutzen
- Komplexe Workloads ausführen, ohne Infrastruktur zu zentralisieren
- Fortgeschrittene Rechenleistung jenseits grosser zentralisierter Anbieter zugänglich machen
Das öffnet die Tür zu einem inklusiveren und besser skalierbaren Modell des Rechnens.